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基于蜂群算法的移动agent迁移策略研究
基于蜂群算法的移动agent迁移策略研究
作者:
焦健
肖庆
原文服务方:
计算机应用研究
移动agent
蜂群算法
蚁群算法
agent旅行问题
摘要:
旅行agent 问题是一个复杂的组合优化问题,在于解决保证agent在不同主机间移动时如何根据任务情况规划路线,实现在完成任务时间最短的路线上迁移.采用进化算法的搜索求解具有启发性强、鲁棒性强的特点,但也面临着陷于局部最优解,导致agent在迁移过程中整体任务完成效率降低等问题.提出了一种基于蜂群算法的agent迁移模型,将agent划分为侦察、引领和跟随三种角色,agent通过彼此间的信息互换,在群体迁移的过程中同时实施新路径的发现和调整.实验结果表明,该算法可以很好地实现目标寻径效率,与经典蚁群算法相比,该模型具有消耗时间短、占用主机负载少的优点.
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基于遗传算法的移动Agent迁移策略研究
移动Agent
遗传算法
迁移
改进的蚁群算法在移动Agent迁移中的应用研究
蚁群算法
迁移策略
旅行Agent问题
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篇名
基于蜂群算法的移动agent迁移策略研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
移动agent
蜂群算法
蚁群算法
agent旅行问题
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4078-4080
页数
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖庆
广西师范大学历史文化与旅游学院
8
16
3.0
4.0
2
焦健
北京航空航天大学计算机学院
24
97
5.0
9.0
传播情况
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节点文献
移动agent
蜂群算法
蚁群算法
agent旅行问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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