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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
旅行agent 问题是一个复杂的组合优化问题,在于解决保证agent在不同主机间移动时如何根据任务情况规划路线,实现在完成任务时间最短的路线上迁移.采用进化算法的搜索求解具有启发性强、鲁棒性强的特点,但也面临着陷于局部最优解,导致agent在迁移过程中整体任务完成效率降低等问题.提出了一种基于蜂群算法的agent迁移模型,将agent划分为侦察、引领和跟随三种角色,agent通过彼此间的信息互换,在群体迁移的过程中同时实施新路径的发现和调整.实验结果表明,该算法可以很好地实现目标寻径效率,与经典蚁群算法相比,该模型具有消耗时间短、占用主机负载少的优点.
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文献信息
篇名 基于蜂群算法的移动agent迁移策略研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动agent 蜂群算法 蚁群算法 agent旅行问题
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4078-4080
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖庆 广西师范大学历史文化与旅游学院 8 16 3.0 4.0
2 焦健 北京航空航天大学计算机学院 24 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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移动agent
蜂群算法
蚁群算法
agent旅行问题
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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0
总被引数(次)
238385
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