小波包分析在滚动轴承故障诊断中应用

• 作者: 崔宝珍 潘宏侠 王泽兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 轴承 小波包分析 特征频率 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 154-156,159
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.09.046

摘要

根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障状态信号趋势则单调递减,初步判定轴承的运行状态是否正常.当判定为故障时,选择小波包分解重构后特殊层的信息进行频谱分析,提取其故障特征频率.经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态,内圈、外圈和保持架故障运行状态,具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	崔宝珍	中北大学机械工程与自动化学院	22	109	6.0	9.0
3	王泽兵	中北大学机械工程与自动化学院	12	47	5.0	6.0