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摘要:
针对独立分量分析算法计算复杂度较高,不利于其在多用户检测中应用,为了消除这个缺陷,在进行ICA运算前,先对接收数据进行预处理.在预处理中分别采用特征值分解、奇异值分解、三角分解和正交分解等四种方法,研究了其在减少ICA后续运算复杂度的同时对多用户检测性能的影响,实验结果表明:在基于ICA多用户检测算法中采用特征值分解预处理能取得最优的误码性能.
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文献信息
篇名 预处理对基于ICA多用户检测算法影响研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 独立分量分析 多用户检测 预处理 误码率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 移动通信
研究方向 页码范围 193-195
页数 分类号 TN911.7
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.04.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫军 四川大学电子信息学院 9 200 6.0 9.0
2 何培宇 四川大学电子信息学院 103 423 10.0 14.0
3 杨茂水 18 78 6.0 8.0
4 任燕 20 71 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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独立分量分析
多用户检测
预处理
误码率
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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