基于数据挖掘的软件故障诊断研究

• 作者: 朱小冬 林立 王毅刚 阎旭坤
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 软件故障诊断 分类 聚类 序列关联规则挖掘 Weka
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 156-158
• 分类号: TP274|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.065

摘要

软件故障诊断是软件保障中的一项重要工作,在分析软件故障诊断研究现状的基础上,建立了基于数据挖掘的软件故障诊断系统框架,提出了基于数据挖掘技术的软件故障诊断模型,该模型运用软件黑匣子收集软件运行信息,采用数据挖掘中的关联序列模式挖掘、分类、聚类等典型算法,对软件运行序列进行分析,实现了软件故障模式识别、故障报警和故障定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林立	军械工程学院装备指挥与管理系	3	18	2.0	3.0
2	朱小冬	军械工程学院装备指挥与管理系	67	321	9.0	14.0
3	王毅刚	军械工程学院装备指挥与管理系	28	92	5.0	7.0
4	阎旭坤	军械工程学院光学与电子工程系	5	14	2.0	3.0