基于EEMD的齿轮箱故障诊断

• 作者: 荆双喜 高昌鑫
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert-Huang Transform EEMD 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿机械
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TH131
• 字数: 1726字
• 语种: 中文

摘要

主要介绍了集合经验模态分解方法(EEMD),利用EEMD的自适应恒比例带通滤波器特性,以及分解后的噪声信号与故障信号在各阶IMFS中的不同特性,将齿轮箱故障信号进行整体的EMD分解,解决了EMD的频谱混叠问题,提取出了齿轮箱的故障特征.研究结果表明EEMD优越于EMD方法,是一种很有效的齿轮箱故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械与动力工程学院	60	402	12.0	17.0
2	高昌鑫	河南理工大学机械与动力工程学院	1	19	1.0	1.0