基于CUDA的多尺度Retinex图像增强算法实现

• 作者: 刘昌忠 吴宏刚 吴敏 王正宁 陈雷霆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 多尺度Retinex 计算统一设备架构
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2441-2443
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

多尺度Retinex图像增强是一种基于色彩恒定理论的图像增强算法,算法增强效果好,但随着图像分辨率的提高计算时间显著增加.分析并利用计算统一设备架构(CUDA)图形处理器(GPU)的并行处理特性,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex图像增强并行算法,将多尺度高斯滤波、对数空间差分和动态范围压缩等计算非常耗时的模块采用并行方式放在GPU中进行计算.实验结果表明所提算法能显著提高计算速度,随着图像分辨率的增加,最大加速比超过100倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学电子工程学院	88	811	15.0	22.0
2	刘昌忠	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	9	126	7.0	9.0
3	吴敏	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	9	40	4.0	6.0
4	吴宏刚	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	22	180	9.0	13.0
5	王正宁	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	4	29	3.0	4.0