基于冠层相对湿度的日光温室黄瓜叶片湿润时间估计模型

• 作者: 乔淑 李明 杨信廷 赵春江 钱建平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 模型 校准 相对湿度 预警系统 验证 黄瓜 叶片湿润时间
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 286-291
• 分类号: S126|S163
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.047

摘要

叶片湿润时间是日光温室作物病害预警系统的关键输入,基于相对湿度的叶片湿润时间估计模型(简称RH阈值模型)是最简便的估计模型之一.为了在日光温室实际环境中对模型参数进行校准和检验,以夏末秋初的日光温室盛果期迷你黄瓜为试材,以5 min为间隔自动采集冠层相对湿度数据,采用试错法、平均值法和叶湿频率法3种校准方法对RH阈值进行校准,分别获得相对湿度RH=90%、89%和93%3个阈值,并采用均方根误差法、回归分析法以及一系列误差分析指标对校准结果进行检验.结果表明:试错法和平均值法的预测效果要显著好于叶湿频率法,误差一般在1～2 h左右;与本试验中普遍超过3 h的叶片湿润时间相比,RH阈值模型监测效果仍然可接受;验证结果中,平均值法的效果反而好于试错法,这说明在实际应用中不能仅局限于一种校准方法.该文总结的模型校准和检验方法,以及构建的基于冠层相对湿度的叶片湿润时间估计模型,可以用于日光温室黄瓜叶片湿润时间监测,符合日光温室黄瓜病害预警系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江		305	8492	50.0	75.0
3	李明		181	871	14.0	24.0
5	钱建平		42	1053	15.0	32.0
7	杨信廷		86	1815	25.0	39.0
8	乔淑		2	25	2.0	2.0