保持拓扑性非负矩阵分解法在人脸识别的应用

• 作者: 何光辉 张太平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 非负矩阵分解 保持拓扑性
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 202-204,230
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.060

摘要

提出了一种用于人脸识别新的保持拓扑性非负矩阵分解方法.该方法通过将梯度距离最小化来发现人脸模式内在的流型结构.与PCA、LDA和最初的NMF方法相比较,保持拓扑性非负矩阵分解法发现一种嵌入来保留局部拓扑信息,比如边缘和质地.该文提出的保持拓扑性非负矩阵分解法对在有光照下的面部表情的变化有效.实验结果表明该方法提供了一种更好的脸部表示模式,同时也提高了人脸识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太平	重庆大学计算机学院	12	82	6.0	8.0
2	何光辉	重庆大学数理学院	29	114	6.0	9.0