原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法.该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从而达到抑制背景杂波的目的.该方法首先对原始图像进行小波变换,接着对低频小波子带进行二维DCT变换,再用高斯低通滤波器对DCT变换结果进行滤波,然后对滤波结果进行IDCT变换,最后对滤波前后的低频小波子带作差分处理,对差分结果进行小波逆变换.实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并且目标邻域信杂比(SCNR)的平均增益比图像直接频域滤波的目标邻域信杂比平均增益提高2 dB以上,算法性能明显优于传统的图像频域滤波算法.
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文献信息
篇名 基于小波域DCT变换的杂波抑制方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 背景杂波抑制 微弱运动目标 小波域离散余弦变换 目标邻域信杂比
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 374-376
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李在铭 电子科技大学通信与信息工程学院 123 1144 17.0 28.0
2 李晓峰 电子科技大学通信与信息工程学院 119 888 16.0 23.0
3 周宁 电子科技大学通信与信息工程学院 25 92 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景杂波抑制
微弱运动目标
小波域离散余弦变换
目标邻域信杂比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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