航空发动机转子振动信号的早期故障分析

• 作者: 刘小龙 马建仓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 多重自相关 微弱信号 早期故障
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

由于飞机涡扇发动机是旋转动力机械,早期故障振动信号具有周期性的特点,可将多重自相关用于检测微弱周期性振动信号;针对某型航空发动机空中停车前的早期故障振动信号,通过多重自相关运算,再对信号进行频谱分析,就能准确检测出淹没于强噪声中的微弱周期性信号的频率信息和幅值信息;多重自相关检测方法能够从复杂的航空发动机振动信号中提取出早期的微弱故障信号,从而对早期故障进行有效的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建仓	西北工业大学电子信息学院	76	781	16.0	24.0
2	刘小龙	西北工业大学电子信息学院	13	83	5.0	9.0