基于混合推荐技术的推荐模型

• 作者: 张驰 王慧敏 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合推荐技术 用户聚类 协同过滤 个性化资源推荐
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 248-250,253
• 分类号: TP391
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.089

摘要

针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题,基于协同过滤技术,引入人口统计信息分析技术,提出一种混合推荐技术,并在Web 资源系统中实现一个推荐模型实例.实验结果表明,应用该技术不但能够解决上述问题,相较传统的推荐技术,还能有效提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	上海交通大学现代远程教育研究中心	102	1218	20.0	31.0
2	张驰	上海交通大学现代远程教育研究中心	19	335	8.0	18.0
3	王慧敏	上海交通大学现代远程教育研究中心	23	374	10.0	19.0