基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强

• 作者: 孙晶晶 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 自适应 压缩速度范围 非完全Beta 函数
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 228-230,233
• 分类号: TP391
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.082

摘要

基于对惯性权重ω和最大飞行速度max V 的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta 算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法.用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO 算法做性能比较.实验结果证实了CV-PSO 算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
2	孙晶晶	陕西师范大学计算机科学学院	2	82	1.0	2.0