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摘要:
背景:过去,研究者们提出了很多脑干听觉诱发电位自动检测的方法,但是这些方法主要适用于听力级阈值的估计,并且只能够检测到有限个波峰.目的:通过脑干听觉诱发电位波形特点和数理方法的研究,提出了一种新的波峰标识算法--余弦求和算法,该算法可以较容易准确地检测到脑干听觉诱发电位感觉级和听力级的所有波峰.方法:在上海新华医院对3名无听力障碍的成年人进行脑干听觉诱发电位检测,实验采用短声刺激,刺激频率为23 Hz,各种声强下,在10 ms时间内采集1 024个数据点,得到了大量的先验实验数据.采用设计好的波峰标识新算法,对每组数据进行波峰自动标识的仿真实验,检验算法的准确性和实用性.结果与结论:把脑干听觉诱发电位子波波峰潜伏期的临床经验值作为自动标识的参照,大量的仿真实验表明,新算法能够很准确地标识出脑干听觉诱发电位的各个子波波峰点,可以快速地计算出子波潜伏期值和波幅值.
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文献信息
篇名 脑干听觉诱发电位波形的自动检测及新标识
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 脑干听觉诱发电位 波峰自动标识 波峰潜伏期 余弦求和算法 数字化医学
年,卷(期) 2010,(52) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9794-9797
页数 分类号 R318
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.52.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙迎 上海理工大学医疗器械与食品学院 27 172 7.0 12.0
2 李越囡 上海理工大学医疗器械与食品学院 3 21 2.0 3.0
3 高瑞静 上海理工大学医疗器械与食品学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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脑干听觉诱发电位
波峰自动标识
波峰潜伏期
余弦求和算法
数字化医学
研究起点
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中国组织工程研究
旬刊
2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
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