基于子频带加权的语音活动检测算法

• 作者: 何伟 张玲 顾彦飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计模型 语音活动检测 两步降噪技术 子频带 决策导向
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 1262-1265,1279
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4893字
• 语种: 中文

摘要

为了降低噪声及决策导向(DD)参数估计算法的帧延迟特性对语音活动检测(VAD)算法鲁棒性的影响,首先采用两步降噪(TSNR)技术估计算法提高语音瞬变时刻参数估计准确性,并针对语音噪声的频率选择性,通过频带分割,将噪声污染限制到孤立子频带中,构建了由子频带特征与可靠性因子结合提供判别结果的子频带加权VAD算法.实验表明,此子频带加权算法优于Sohn算法、Cho算法以及G.729B等全频带算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何伟	重庆大学通信工程学院	88	1119	16.0	30.0
2	张玲	重庆大学通信工程学院	78	908	14.0	27.0
3	顾彦飞	重庆大学通信工程学院	3	4	2.0	2.0