基于小波变换和Teager能量算子指纹图像增强

• 作者: 王万良 王磊 郑建炜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Teager能量算子 Gabor滤波 高频阈值量化
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 59-61,77
• 分类号: TP3
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.018

摘要

指纹增强是指纹自动识别系统中比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精确度.二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘.将一种改进的Teager能量算子用于小波分解后低频域的纹理滤波部分,并对高频域进行阈值量化去噪,最后重构子图像.实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学信息工程学院	303	3770	29.0	48.0
2	王磊	浙江工业大学信息工程学院	39	286	9.0	16.0
3	郑建炜	浙江工业大学信息工程学院	42	161	7.0	10.0