一种改进的PEP决策树剪枝算法

• 作者: 王华金 罗涛
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 剪枝 PEP
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP18
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.06.012

摘要

剪枝过程是决策树分类学习中的重要环节,能够简化决策树并提高决策树的泛化能力,避免对训练数据集的过适应.在PEP算法的基础上,本文提出了一种改进的决策树剪枝算法IPEP,实验结果表明,该算法剪枝效果较PEP算法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华金	江西理工大学信息工程学院	9	40	3.0	6.0
2	罗涛	江西现代职业技术学院信息工程学院	1	7	1.0	1.0