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摘要:
单个节点能力受限,无线传感器节点需要协同完成任务.针对该问题,将协同任务分为感知子任务和计算子任务,提出基于动态联盟和蚁群算法的任务协同框架.根据应用需求选择感知节点形成初始联盟分配感知任务,当感知节点与节点总数的比值小于32%时,网络监测性能最优,引入自适应蚁群算法构建数据汇集路由树,利用同一任务数据的强相关性优化数据传输路径,从而降低通信能耗.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态联盟和蚁群算法的任务协同框架
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 任务协同 动态联盟 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-107,110
页数 分类号 TP391
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志刚 西北工业大学计算机学院 50 686 12.0 24.0
2 李士宁 西北工业大学计算机学院 61 650 12.0 23.0
3 杨丽平 西北工业大学计算机学院 5 21 3.0 4.0
4 张荣雨 西北工业大学计算机学院 5 28 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
任务协同
动态联盟
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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