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基于语法特征树的代码知识点自动识别
基于语法特征树的代码知识点自动识别
作者:
孙辞海
朱国进
原文服务方:
科技与创新
语法树
特征树匹配
自动识别
摘要:
在程序设计训练推荐系统中或在代码搜索领域中都可能需要识别统计程序代码中的知识点.然而,手工识别代码知识点容易遗漏和识别错误,且不具有实时性.本文通过自动生成代码语法树并使用特征树匹配的方法,自动识别代码知识点.经实验表明,该方法能实时、快速、准确地统计代码中的知识点.
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文献信息
篇名
基于语法特征树的代码知识点自动识别
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
语法树
特征树匹配
自动识别
年,卷(期)
2010,(33)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
170-172
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.066
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙辞海
东华大学计算机科学与技术系
1
1
1.0
1.0
2
朱国进
东华大学计算机科学与技术系
34
172
7.0
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版权信息
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2019(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语法树
特征树匹配
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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