原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
动态视觉传感器网络目标覆盖研究中把目标点看成一个质心,而实际中存在物体直径可能大于视频节点半径、质心模型不适用的情况,针对此提出了一种新的动态视觉传感器目标物体覆盖率问题.基于此问题同时结合有向感知模型,提出有向线性感知模型,并基于该模型使用改进的粒子群优化算法对物体覆盖率进行仿真优化.仿真结果表明了该模型的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的动态视觉传感器网络目标覆盖率算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 动态视觉传感器网络 目标覆盖 有向线性感知模型 粒子群
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1708-1710
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学通信与控制工程学院 148 814 15.0 21.0
2 赵龙 江南大学通信与控制工程学院 15 44 4.0 5.0
3 王茂海 江南大学通信与控制工程学院 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态视觉传感器网络
目标覆盖
有向线性感知模型
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导