基于计算机视觉表面粗糙度的自动测量方法

• 作者: 刘兆会 张志魁 陈向伟
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 纹理分析 表面粗糙度 Hough变换
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 70-72,102
• 分类号: TP216
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.10.025

摘要

提出了一种基于计算机视觉的机械加工表面粗糙度非接触测量的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对机械加工表面粗糙度进行测量.分析了图像处理过程,根据处理后的图像推导出所对应的表面粗糙度.实验证明,该算法能正确识别不同的机械加工表面,并具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向伟	东北电力大学能源与机械学院	19	115	7.0	10.0
2	刘兆会	东北电力大学能源与机械学院	2	11	2.0	2.0
3	张志魁	东北电力大学能源与机械学院	1	9	1.0	1.0