基于二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法

• 作者: 徐向民 许立腾
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 钙化点检测 高帽算子 二维最大熵阈值分割 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 255-257,327
• 分类号: TP391
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.09.065

摘要

在数字乳腺X线图像中,钙化是早期乳腺癌的重要征象之一.为了提高钙化点检测的准确度及降低检测的假阳性率,提出了一种结合数学形态学滤波和二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法.算法首先采用top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后利用二维最大熵阈值分割算法得到可疑钙化点区域,最后采用SVM分类的方法去除假阳性区域,得到最终的钙化点检测结果,并采用MIAS乳腺影像库进行仿真实验,钙化点检测的敏感性为94.6 %,假阳性率为10.5%.实验结果表明,方法对钙化点的定位精确,具有较高的检出率及较低的假阳性率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向民	华南理工大学电子与信息学院	60	587	11.0	22.0
2	许立腾	华南理工大学电子与信息学院	1	9	1.0	1.0