基于正交实验设计的语音识别特征参数优化

• 作者: 王健 王旭 韩志艳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 正交实验设计 语音识别 参数优化 正交性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 214-216,250
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.01.051

摘要

鉴于语音识别性能与所选用的语音特征参数密切相关,提出一种系统性的实用的特征参数优化方法--基于方差的正交实验设计法.首先进行因素(语音特征参数)和水平的选择,再根据数理统计与正交性原理,从大量的实验点中挑选适量的具有代表性、典型性的点构造正交表进行正交实验,最后通过计算对正交实验结果进行分析,找出最优的特征参数组合.与目前参数的简单组合方案相比较,新方法的误识率下降了5.6%,响应时间减少了181.37ms.实验结果表明,正交实验设计用于语音特征参数优化是有效的,对后续研究具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	渤海大学信息科学与工程学院	44	130	7.0	9.0
2	王旭	东北大学信息科学与工程学院	158	1256	18.0	26.0
3	韩志艳	渤海大学信息科学与工程学院	15	107	6.0	10.0