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摘要:
在马尔可夫随机场(MRF)和概率理论的基础上,提出局部区域能量最小化模型,将传统基于像素的分割转化为基于区域的分割,能减小均匀区域中的误分类率.在该模型和MRF模型下,使用ICM算法、Gibbs采样算法、Metropolis采样算法对图像进行分割,结果表明该模型能取得更精确的分割结果,可有效拟制图像噪音和纹理对分割的影响.
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文献信息
篇名 基于局部区域能量最小化模型的图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 能量最小化 马尔可夫随机场 最大期望算法
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-233,236
页数 分类号 TP393
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 54 278 9.0 14.0
2 毛建东 西安交通大学电子与信息工程学院 7 20 3.0 4.0
4 徐胜军 西安交通大学电子与信息工程学院 7 124 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
能量最小化
马尔可夫随机场
最大期望算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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