不平衡类数据挖掘研究综述

• 作者: 曲武 杨炳儒 翟云
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 不平衡类数据 重采样 代价敏感学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 27-32
• 分类号: TP181
• 字数: 7360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.10.005

摘要

综述了近年来国内外对不平衡类数据挖掘的主要研究进展.首先分析了不平衡类数据挖掘的本质.其次,详细探讨了处理不平衡类数据挖掘的各种技术,并根据其本质区别,从数据层次和算法层次分别对目前存在的各种技术方法进行了深入剖析和全面比较.最后,指出当前不平衡类数据挖掘研究的热点以及将来需要重点关注的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曲武	北京科技大学信息工程学院	6	102	4.0	6.0
3	翟云	北京科技大学信息工程学院	7	122	5.0	7.0