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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于租糙集与神经网络相结合的故障诊断方法,并详细阐述了基于粗糙集与神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统的设计步骤和实现技术.实验结果表明,该方法不仅能优化神经网络的拓扑结构,同时能有效提高轴向柱塞泵故障诊断的精度和效率.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集 人工神经网络 轴向柱塞泵 故障诊断
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-140
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.059
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
人工神经网络
轴向柱塞泵
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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