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基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断
基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断
作者:
高兴培
原文服务方:
科技与创新
粗糙集
人工神经网络
轴向柱塞泵
故障诊断
摘要:
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于租糙集与神经网络相结合的故障诊断方法,并详细阐述了基于粗糙集与神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统的设计步骤和实现技术.实验结果表明,该方法不仅能优化神经网络的拓扑结构,同时能有效提高轴向柱塞泵故障诊断的精度和效率.
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文献信息
篇名
基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
粗糙集
人工神经网络
轴向柱塞泵
故障诊断
年,卷(期)
2010,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
139-140
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高兴培
12
46
3.0
6.0
传播情况
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
人工神经网络
轴向柱塞泵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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