原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现有的数字水印技术大多是通过基于对图像进行纹理分析的统计方法和二级统计信息方法确定嵌入点,缺少针对图像内容、意义以及观察者的喜好来确定嵌入点的算法,给出了数字图像内容敏感度的定义及数学模型,并提出一种基于对数字图像内容敏感度分析的小波包结合SVD奇异值分解的鲁棒数字水印新算法.该算法得到数字水印的不可见性与鲁棒性的最佳折中,并支持水印的盲提取.另外,还给出了一种全新的数字水印评价方法--图像内容敏感加权峰值信噪比(ICSP-PSNR),该方法可以给出含水印图像基于内容的质量评价.
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文献信息
篇名 基于图像内容敏感度分析数字水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字水印 图像处理 小波包 SVD奇异值分解 内容敏感度 ICSP-PSNR
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1898-1901
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 黄娜 4 5 1.0 2.0
3 孙大鑫 4 10 3.0 3.0
4 侯刚 吉林大学通信工程学院 2 22 2.0 2.0
5 王国祥 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
图像处理
小波包
SVD奇异值分解
内容敏感度
ICSP-PSNR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导