基于EM-GA改进贝叶斯网络的研究及应用

• 作者: 杨洁 赵川 金俊丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贝叶斯网络 EM-GA算法 软件项目 风险分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1360-1362
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.041

摘要

为了解决软件风险分析中可能出现的数据不完整以及影响因素间关系复杂的问题,提出了一种改进贝叶斯网络的软件项目风险分析方法.将遗传算法和EM算法相结合得到EM-GA算法,利用EM-GA算法对软件项目分析过程中贝叶斯网络结构中的参数进行学习,同时优化网络结构,通过实例验证了该方法的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁		20	363	11.0	19.0
2	赵川	重庆大学机械工程学院	16	264	11.0	16.0
3	金俊丽	淮海工学院理学院	6	14	2.0	3.0