一种基于主成分分析的钞票识别算法

• 作者: 梁添才 牟总斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: PCA K-L变换 特征空间 钞票识别 最小距离
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 202-204
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.083

摘要

提出一种基于PCA的钞票识别算法.通过时经预处理后的钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割,获得ROI图像;然后对ROI图像做K-L变换提取钞票图像的主成分,构造钞票的特征空间;利用训练样本在特征空间中的投影向量构建特征模板.通过计算待识别目标与特征模板的最小距离来完成识别.以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟总斌		2	2	1.0	1.0