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摘要:
综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等.简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果.最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.
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文献信息
篇名 输电网故障诊断方法综述与发展趋势
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 故障诊断 输电网 人工智能 优化方法 发展趋势
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 140-150
页数 11页 分类号 TM711|TP18
字数 9634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正友 西南交通大学电气工程学院 303 7125 45.0 69.0
2 钱清泉 西南交通大学电气工程学院 169 4754 36.0 63.0
3 林圣 西南交通大学电气工程学院 64 666 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (301)
共引文献  (723)
参考文献  (55)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
输电网
人工智能
优化方法
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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