基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究

• 作者: 崔正斌 汤光明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性预测 软件度量 属性选择 遗传算法 KNN算法
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.017

摘要

针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集.该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在属性子集评价上采用KNN分类准确率和属性子集规模作为学习算法及评价指标.实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的属性子集,从而实现降维并提高软件可靠性预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤光明	解放军信息工程大学电子技术学院	53	331	9.0	15.0
2	崔正斌	解放军信息工程大学电子技术学院	3	37	3.0	3.0