优化网络入侵特征库的量子进化算法

• 作者: 张宗飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵特征库 量子进化算法 改进量子进化算法 进化算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2142-2145
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA).采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和"优体交叉"策略进化种群.仿真实验表明,IQEA的寻优能力和收敛速度均优于量子进化算法和进化算法,经IQEA优化后的入侵特征库,检测能力强,并具有较好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宗飞	台州职业技术学院计算机工程系	20	172	6.0	13.0