原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对公共场所的人流统计系统研究由来已久,系统主要包括运动目标检测和目标跟踪两部分了本文对公交车这一特定场所,提出了一种基于多次区域分割和头部特征提取的算法来检测人头作为计数目标,采用质心跟踪和归一化形状匹配,并且通过采集公交车上的实时图像进行实验准确率超过84%,结果证明该算法简单易行,能够有效的统计上下车的人数.
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文献信息
篇名 基于视频的公交车客流统计算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 客流统计 图像分割 目标跟踪 计数
年,卷(期) 2010,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-232,225
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴曙光 上海理工大学光电学院 166 839 14.0 22.0
2 穆平安 上海理工大学光电学院 111 525 13.0 19.0
3 陈晓荣 上海理工大学光电学院 28 174 6.0 12.0
4 徐建华 上海理工大学光电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客流统计
图像分割
目标跟踪
计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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