基于量子神经网络的人脸识别技术研究

• 作者: 张小锋 江泽涛 盖怀存
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 量子神经网络 多层激励函数 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.053

摘要

人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题.提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别.试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果,同时也体现了量子神经网络用于人脸识别的优越性和巨大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽涛	南昌航空大学计算机学院	84	685	15.0	22.0
2	张小锋	南昌航空大学计算机学院	36	172	7.0	10.0
3	盖怀存	南昌航空大学计算机学院	1	21	1.0	1.0