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摘要:
提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图.实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作厢,具有较好检索性能.
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文献信息
篇名 一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 形状特征 支持向量机 相关反馈
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TP312
字数 2700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志诚 北京邮电大学信息与通信工程学院 7 42 4.0 6.0
2 白婧文 北京邮电大学电子工程学院 4 32 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色特征
形状特征
支持向量机
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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