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摘要:
提出基于谱直图相似性的纹理图像分割算法,在提出的纹理分割算法中,无需选择种子点.首先通过使用一组滤波器来获取纹理图像的纹理特征,基于空域,频域的表示方法,使用谱直方图作为特征统计,然后利用χ2统计特征度量谱直方图之间的相似性,得到初始分割,然后基于形态学骨架化的原理,对区域边界进行精确定位,得到最终的分割结果.实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 应用谱直方图相似性的纹理图像分割研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 谱直方图 特征提取 χ2统计特征 骨架化 形态学 纹理分割
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 192-195
页数 分类号 TP391
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何继淳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 5 32 4.0 5.0
2 杨莹 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 19 4.0 4.0
3 那婕 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱直方图
特征提取
χ2统计特征
骨架化
形态学
纹理分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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