基于Tetrolet变换的图像降噪新算法

• 作者: 孙即祥 康耀红 李财莲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Tetrolet变换 多尺度多方向变换 均方误差估计 SURE无偏估计 图像降噪
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4373-4375,4382
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.106

摘要

通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Tetrolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来对图像进行去噪.实验结果表明了该算法的有效性,其更高的峰值信噪比和更好的视觉效果说明该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康耀红	海南大学信息科学技术学院	61	512	14.0	18.0
2	孙即祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	338	11.0	16.0
3	李财莲	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	50	4.0	5.0