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摘要:
基于百分位,研究了Lorenz系统极端事件的前兆信号分布特征及可预测性;利用前兆信号及接收器算子特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)对中国旱涝极端事件可预测性进行研究,得到了极端事件的可预测效果与序列的自相关性、极端事件的极端程度之间的关系.研究表明,无论是Lorenz系统分量序列还是Palmer干旱指数序列(Palmer drought severity index,PDSI),存在极端事件的可预测性随极端程度增强而增加的现象.同时对各区域极端旱涝事件前兆信号及可预测性进行分析,为中国旱涝极端事件的预测提供一定科学依据.
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文献信息
篇名 中国旱涝极端事件前兆信号及可预测性研究
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 极端事件 前兆信号 可预测性
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5896-5903
页数 分类号 O4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璐 兰州大学大气科学学院 61 305 9.0 16.0
3 封国林 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院地表过程与资源生态国家重点实验室 66 1299 19.0 33.0
9 章大全 兰州大学大气科学学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
极端事件
前兆信号
可预测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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