基于GRNN和混沌系统的数字图像加密方法研究

• 作者: 张坤 李彤 郁湧
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 混沌 神经网络 加密算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2154-2156
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

混沌加密技术应用于信息加密是近年信息安全研究的热点问题;首先概括了GRNN神经网络的主要理论,然后将GRNN神经网络和混沌系统相结合建立了一种混沌序列的生成模型,并给出基于GRNN的混沌图像加密算法,该算法只需改变混沌系统的初值,便可获得不同的混沌序列,进而实现对图像数据进行置换加密;最后对算法进行计算机仿真实验;结果表明GRNN神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于GRNN神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彤	云南大学软件学院	151	861	14.0	22.0
2	郁湧	云南大学软件学院	26	169	7.0	12.0
3	张坤	云南大学软件学院	6	3	1.0	1.0