结合区域生长和水平集的遥感影像道路提取

• 作者: 汪西莉 顾丹丹
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 彩色区域生长 水平集方法 高分辨率遥感影像 道路提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 433-436,440
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5474字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于主成分分析(PCA)的彩色区域生长算法,并将该方法与水平集方法相结合用于高分辨率遥感影像中城市道路的提取.首先利用区域生长方法分割出大致的道路区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数,进一步利用一种消除重新初始化操作的水平集方法进行道路边缘演化;最后,提出了一种不用反复初始化的水平集局部边缘修正算法,并利用该方法对因障碍物影响而错分的局部道路边界进行修正.实验结果表明,该方法能完整、有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,且人工干预较少,具有较强的实用性和抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	顾丹丹	陕西师范大学计算机科学学院	3	25	2.0	3.0