原文服务方: 科技与创新       
摘要:
通过对青光眼智能诊断推理机的设计与实现方法的探讨,提出了一种知识库的层次结构模型和正向启发式相结合的推理机制.该推理机制不仅能够对病例做出正确的诊断和有效的治疗,而且还能够使诊治代价降至最小.
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文献信息
篇名 青光眼智能诊断系统推理机实现方法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 领域知识库 推理机 正向启发式推理
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈漫红 北京联合大学师范学院 10 33 4.0 5.0
2 赵瑛 北京联合大学师范学院 15 48 5.0 6.0
3 朱喜福 北京联合大学师范学院 2 6 1.0 2.0
4 王宁利 30 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
领域知识库
推理机
正向启发式推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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