原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法.该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量.通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法.
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文献信息
篇名 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 核方法 非线性变换 特征提取 互信息
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4495-4497,4501
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐洪章 黄淮学院计算机科学系 10 31 3.0 5.0
2 牛小梅 黄淮学院计算机科学系 12 117 5.0 10.0
3 廖海斌 武汉大学电子信息学院 14 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
核方法
非线性变换
特征提取
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导