基于QGA的高压断路器数据融合方法的研究

• 作者: 王宏华 苗红霞 齐本胜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: QGA 数据级融合算法 高压断路器 传感器测量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.052

摘要

为了消除传感器测量中的干扰及不确定性,获得更准确、更可靠的测量结果,提出一种新型的基于量子遗传算法的数据级融合算法,并将其应用于高压断路器机械振动或分合闸线圈电流等测量数据的融合.该算法以各传感器的加权因子为优化变量,以总的样本方差最小为目标函数,采用量子遗传算法进行优化求解,求得融合后的最优输出.通过各种比较,证明了该算法的正确性和实用性.该算法可推广应用于其他设备的数据融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏华	河海大学电气工程学院	132	1300	18.0	28.0
2	苗红霞		33	141	6.0	11.0
11	齐本胜	河海大学计算机及信息工程学院	25	131	6.0	10.0