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摘要:
在中低信噪比时,协方差矩阵受噪声影响较大导致ESPRIT算法性能降低,使其与克拉美罗下限(CRLB)有一定距离.针对该问题,提出一种基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法,利用信号频域内若干子带的谱线估计协方差矩阵,通过该矩阵的特征向量张成信号子空间,估计信号各分量的频率.实验结果表明,该算法能用于多个频率分量的信号分析,归一化频率估计的范围为[-π,π),且性能接近于CRLB下限.
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文献信息
篇名 基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 ESPRIT算法 克拉美罗下限 频率估计 信号子空间 协方差矩阵
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-248
页数 分类号 TN911.72
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.089
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1 杨萃 华南理工大学电子与信息学院 8 31 4.0 5.0
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节点文献
ESPRIT算法
克拉美罗下限
频率估计
信号子空间
协方差矩阵
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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