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摘要:
针对现有冠脉血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于融合的冠状动脉血管分割方法.首先分别采用形态学的头帽法和高斯滤波法对同一幅血管图像进行增强,得到两幅增强图像;然后采用基于局部熵的过渡区提取的分割方法提取血管,得到两幅含有冠脉血管的图像;最后将两幅图像通过区域连通性的分析进行融合,分割出最终的血管.实验结果表明,新算法在小血管的提取、连通性和有效性方面取得了更好的效果.另外,该方法对辅助医疗诊断具有一定价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于融合的冠状动脉血管分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 冠状动脉血管 形态学 匹配滤波 局部熵 图像融合
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 139-142
页数 分类号 TP391
字数 4048字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 吉林大学通信工程学院 90 971 18.0 27.0
2 王珂 吉林大学通信工程学院 129 1181 19.0 30.0
3 张立保 北京师范大学信息科学与技术学院 39 259 10.0 14.0
4 康文炜 吉林大学通信工程学院 5 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冠状动脉血管
形态学
匹配滤波
局部熵
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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