原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对使用传统的用于本体排序的方法得到的排序结果不够准确的问题,提出了一种新的内容分析方法.首先通过构造本体的概念模型提取本体的主题词集合得到本体的主题相似度;然后通过对关键词所在的本体上下文进行分析,得到本体相对于关键词的上下文相关度;最后结合主题相似度和上下文相关度得到本体相对于关键词的综合评价值并进行排序.实验结果表明,该方法可以有效地提高本体排序的准确性.
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文献信息
篇名 一种用于本体排序的内容分析方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 本体排序 主题相似度 上下文相关度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 2127-2129
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 刘怡静 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体排序
主题相似度
上下文相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导