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摘要:
土壤生产力指数模型(Soil Productivity Index,简称PI)的简单实用性使其在国外土壤生产力评价及侵蚀对土壤生产力的影响评价等方面获得了广泛应用,但在中国国内却缺少该模型的系统性介绍和验证性研究.因此,论文在系统介绍PI模型的基础上,以东北松嫩黑土区为研究区,利用研究区17个土壤剖面理化性质数据和作物产量调查数据,比较分析了表土评价法(CI),原PI模型以及根据研究区土壤特性订正过的PI模型(BPI)对土壤生产力的评价效果.结果表明:(1)CI法生产力指数差异小,不易将土壤生产力水平进行分异;PI和BPI模型生产力指数差异大,容易将土壤生产力水平进行分异;(2)3种模型生产力指数与正常年景玉米产量的线性回归结果,BPI模型最好(R2=0.6774,P<0.01),其次是PI模型(R2=0.3357,P<0.05),CI模型较差(R2=0.0865),未通过显著性检验(P>0.05);(3)PI模型对于土壤有机质含量较低的土壤生产力水平出现高估,BPI由于引入有机质含量指标,评估效果明显改善.总体而言,PI模型将一定厚度的土体作为对象综合评价土壤生产力,效果明显优于表土评价法,但在具体地区应用时,应根据当地土壤生产力影响因子的重要性,选择适当指标进行修订.东北地区有机质对作物生长十分重要,引入该指标后明显改善了PI模型对土壤生产力的评价效果.
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东北黑土区土壤生产力评价方法研究
PI
MPI
土壤生产力
东北黑土区
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文献信息
篇名 PI模型在东北松嫩黑土区土壤生产力评价中的应用
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 PI模型 土壤生产力 松嫩黑土区
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 土壤肥料科学
研究方向 页码范围 179-188
页数 10页 分类号 S158|S181
字数 7549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段兴武 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院 2 36 2.0 2.0
2 谢云 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院 4 46 3.0 4.0
3 张玉平 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院 1 23 1.0 1.0
4 刘冰 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院 1 23 1.0 1.0
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土壤生产力
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大16开
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1984
chi
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