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摘要:
针对传统中文关键词提取对语义和同义词的不重视而导致的精确度和召回率低的问题,提出基于同义词链的中文关键词提取算法.利用上下文窗口和消歧算法解决词语在上下文中的语义问题,利用文档中的同义词构建同义词链,简化候选词的选取.根据同义词链的特征,得到相应的权重计算公式,对候选词进行过滤.实验结果表明,该算法在同义词较多的文档中精确度和召回率有较大的提高,平均性能也有明显改善.
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文献信息
篇名 基于同义词链的中文关键词提取算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关键词提取 同义词链 语义 消歧
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-95
页数 分类号 TP391
字数 4050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 谢强 南京航空航天大学信息科学与技术学院 89 1015 18.0 27.0
3 张颖颖 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关键词提取
同义词链
语义
消歧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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