原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对信号中厚尾噪声的抑制问题,提出基于中值和小波变换的滤波方法.研究了α稳定分布信号的特性,利用中值滤波有效地抑制噪声中幅度异常的强脉冲信号,然后对结果利用小波阈值方法进行消噪.实验对α稳定分布噪声进行模型描述,分别采用高斯模型分析方法和中值滤波结合工程算法对采样信号进行时频变换.系列图谱对比结果表明,在不同冲击性α稳定分布噪声环境下,采用高斯模型分析结果出现退化,而采用中值滤波结合小波变换的滤波方法能有效抑制异常值,减小了信号的畸变,能够实现降噪.
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文献信息
篇名 基于中值和小波变换的α稳定分布噪声滤波方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 α稳定分布 中值滤波 小波变换
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1388-1390,1396
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许勤 九江学院电子工程学院 18 22 3.0 3.0
2 查代奉 九江学院电子工程学院 54 170 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
α稳定分布
中值滤波
小波变换
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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