用于图像分割的粗糙集改进模糊聚类方法

• 作者: 张月琴 白雅彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粗糙集 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 177-179,248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.050

摘要

采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法.通过提取直方图的外层,以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度.使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数.从粗糙集理论意义上来说,直方图的外层与上近似有关,而直方图取值与下近似有关.该方法通过对比传统的聚类分割算法和刘华军的改进算法,大大降低了时间复杂度,聚类效果显著.实验证明,该方法收敛性较强,运行时间较短,且具有良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	太原理工大学计算机与软件学院	49	336	10.0	16.0
2	白雅彬	太原理工大学计算机与软件学院	1	10	1.0	1.0