原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了实现基于ARM的指纹识别门禁系统,采用Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片进行指纹采集,采用Samsung公司ARM9 S3C2440AL给出了系统的软硬件设计及仿真结果.经验证该系统拒识率小于0.1%,认假率小于0.01%,识别时间小于2 s,实验结果良好.此外,重点介绍了该系统中采用的指纹分割算法,该算法以前景与背景类间方差最大为原则,分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性.
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基于ARM构建Sobel边缘检测算子的指纹识别系统实现
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图像二值化
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于ARM9的指纹识别门禁系统
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 指纹传感器 ARM9 指纹识别 门禁系统
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-41,52
页数 分类号 TN919.8|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 吕宪军 北京交通大学电子信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹传感器
ARM9
指纹识别
门禁系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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